Voorbereiding:
Uitgangspunt: een gecodeerd design, waarbij de hoogste waarde is gecodeerd als "1" en de laagste waarde als "-1".
- Voeg een extra kolom, genaamd 'Interactie', toe aan het Design Of Experiments.
- Noteer per rij het resultaat van de vermenigvuldiging van de kolommen in de kolom 'Respons'.
- Voeg een extra kolom, genaamd 'Respons', toe aan het Design Of Experiments
- Noteer per rij het resultaat van de meting van de run in de kolom 'Respons'.
- Noteer per rij het resultaat van de meting van de run in de kolom 'Respons' (= Factor "Y").
- Voeg een rij onderaan het Design Of Experiments toe, genaamd "Ygem bij FACTORhoog" .
- Pak een kolom en bereken het gemiddelde van alle bijbehorende waarden (voor elke run in de kolom waar een hoge waarde gebruikt is) uit de kolom "Respons".
- Plaats dit getal in de juiste kolom in het vak "Ygem bij FACTORhoog ".
- Voer stap 6 net zolang uit totdat alle vakken van de rij "Ygem bij FACTORhoog" gevuld zijn (kolom "Respons" NIET inbegrepen, kolom "Interactie" wel).
- Voeg een rij onderaan het Design Of Experiments toe, genaamd "Ygem bij FACTORlaag".
- Pak een kolom en bereken het gemiddelde van alle bijbehorende waarden (voor elke run in de kolom waar een hoge waarde gebruikt is) uit de kolom "Respons". Plaats dit getal in de juiste kolom in het vak "Ygem bij FACTORlaag".
- Voer stap 6 net zolang uit totdat alle vakken van de rij "Ygem bij FACTORlaag" gevuld zijn (kolom "Respons" NIET inbegrepen, kolom "Interactie" wel).
- Voeg een rij onderaan het Design Of Experiments toe, genaamd "Effect".
- Bereken van elke kolom het effect door in die kolom de "Ygem bij FACTORlaag"-waarde af te trekken van de "Ygem bij FACTORhoog"-waarde (kolom "Respons" NIET inbegrepen, kolom "Interactie" wel).
- Voeg een rij onderaan het Design Of Experiments toe, genaamd "Coefficient".
- Bereken van elke kolom de Coefficient door in die kolom de "Effect"-waarde te delen door het aantal Levels (meestal 2: 'Lage waarde' en 'Hoge waarde'). (kolom "Respons" NIET inbegrepen, kolom "Interactie" wel).
- Zo nodig kan een kolom "Std Dev" (Factor "S") worden toegevoegd met de resultaten van de Standaard Deviatie per Run, waarbij voor deze kolom de rijen "Sgem bij FACTORlaag" en "Sgem bij FACTORhoog" kunnen worden toegevoegd en berekend net als de Y-kolommen.
Het samenstellen van een regressievergelijking (gecodeerd Design):
- Bereken het gemiddelde van de kolom "Respons" (= Algemeen gemiddelde, ofwel: Grand Mean). Dit is de Regressieconstante.
- De regressievergelijking is dan Y = Regressieconstante + (Coefficient * Kolombenaming) +(Coefficient * Kolombenaming)+....... etc. etc.
Indien bij het noteren van de uitkomsten een kolom "Std Dev" (Factor S) aan het Design is toegevoegd, kan voor de Standaard Deviatie op eenzelfde wqijze een regressievergelijking worden verkregen.
